کتاب الکترونیکی “یادگیری ماشین با هوش مصنوعی” اثری است تحقیقی مبتنی‌بر دانش و تکنولوژی نوین جهانی، به قلم محمدرضا کتویی‌زاده که به صورت PDF منتشر گردیده است.
معرفی کتاب یادگیری ماشین با هوش مصنوعی
یادگیری ماشین، مطالعه‌ی علمی الگوریتم‌ها و مدل‌های آماری مورد استفاده‌ی سیستم‌های کامپیوتری است که بجای استفاده از دستورالعمل‌های واضح از الگوها و استنباط برای انجام وظایف سود می‌برند.
به عنوان زیر مجموعه‌ای از هوش مصنوعی، الگوریتم‌های یادگیری ماشین یک مدل ریاضی بر اساس داده‌های نمونه یا “داده‌های آموزش” به منظور پیش‌بینی یا تصمیم‌گیری بدون برنامه‌ریزی آشکار، ایجاد می‌کنند.
شما احتمالاً چندین بار در روز از یادگیری ماشین استفاده می‌کنید، حتی بدون آنکه بدانید. هر بار که شما یک جستجوی اینترنتی در گوگل یا بینگ انجام می‌دهید، یادگیری ماشینی انجام می‌شود چرا که نرم‌افزار یادگیری ماشینی آن‌ها چگونگی رتبه‌بندی برای یک صفحه وب را درک کرده‌است. هنگامی که فیس‌بوک یا برنامه عکس اپل دوستان و تصاویر شما را می‌شناسد، این هم یادگیری ماشین است. هر بار که ایمیل خود را چک می‌کنید و فیلتر هرزنامه شما را از داشتن مجدد هزاران هرزنامه خلاص می‌کند نیز به همین دلیل است که رایانه‌ی شما آموخته‌است که هرزنامه را از غیرهرزنامه تشخیص دهد. این همان یادگیری ماشین است. این علمی است که باعث می‌شود رایانه‌ها بدون نیاز به یک برنامه صریح در مورد یک موضوع خاص یاد بگیرند.
اهداف و انگیزه‌ها:
هدف یادگیری ماشین این است که رایانه‌ها و سامانه‌ها بتوانند به تدریج و با افزایش داده‌ها کارایی بهتری در انجام وظیفه مورد نظر پیدا کند. گستره این وظیفه می‌تواند از تشخیص خودکار چهره با دیدن چند نمونه از چهره مورد نظر تا فراگیری شیوه گام‌برداری روبات‌های دوپا با دریافت سیگنال پاداش و تنبیه باشد.طیف پژوهش‌هایی که در یادگیری ماشین می‌شود گسترده‌است. به لحاظ نظری پژوهش‌گران بر آن‌اند که روش‌های یادگیری تازه‌ای به وجود بیاورند و امکان‌پذیری و کیفیت یادگیری را برای روش‌های‌شان مطالعه کنند و در سوی دیگر عده‌ای از پژوهش‌گران سعی می‌کنند روش‌های یادگیری ماشینی را بر مسایل تازه‌ای اعمال کنند. البته این طیف گسسته نیست و پژوهش‌های انجام‌شده دارای مؤلفه‌هایی از هر دو روی‌کرد هستند.
یادگیری ماشین کمک فراوانی به صرفه جویی در هزینه‌های عملیاتی و بهبود سرعت عمل تجزیه و تحلیل داده‌ها می‌کند. به عنوان مثال در صنعت نفت و پتروشیمی با استفاده از یادگیری ماشین، داده‌های عملیاتی تمام حفاری‌ها اندازه‌گیری شده و با تجزیه و تحلیل داده‌ها، الگوریتم‌هایی تنظیم می‌شود که در بخشهای بعدی استخراج پربازده و بهینه‌تری داشته باشیم.
فهرست
- اهداف و انگیزه‌ها
- تقسیم‌بندی مسائل
- یادگیری با نظارت
- یادگیری با نظارت آماری
- یادگیری بی‌نظارت
- یادگیری تقویتی
- یادگیری دیکشنری پراکنده
- بهترین زبان‌های برنامه‌نویسی برای یادگیری ماشین
- الگوریتم‌های یادگیری مهم
- طبقه‌بندی الگوریتم‌های یادگیری ماشین
- رگرسیون خطی
- رگرسیون چندمتفیره
- ماشین بردار پشتیبان
- الگوریتم K نزدیک‌ترین همسایه
- رگرسیون لجستیک
- درخت تصمیم
- الگوریتم خوشه‌بندی K-means
- الگوریتم جنگل تصادفی
- الگوریتم نایو بیز
- الگوریتم کاهش ابعاد
- الگوریتم‌های گرادیان تقویتی
- شبکه‌های عصبی مصنوعی
- یادگیری عمیق
- حافظه دادن به شبکه عصبی
- تشخیص چهره
- شبکه‌های عصبی بازگشیتی و مدل‌های دنباله به دنباله
- ترجمه کامپیوتری
- شبکه عصبی بازگشتی
- رمزنگاری
- بازشناسی گفتار و تشخیص صدا
- الگوریتم DCGAN
- مدل‌های زایشی
- دور زدن شبکه‌های عصبی
- شبکه‌های عصبی به عنوان گاردهای امنیتی
- هک شبکه‌های عصبی
دانلود PDF کتاب یادگیری ماشین با هوش مصنوعی
دانلود کتاب یادگیری ماشین با هوش مصنوعی را به کاربران کافه‌کتاب، به ویژه علاقمندان و دوست‌داران مطالعه کتاب‌های علمی، پیشنهاد می‌کنیم.
این کتاب توسط نویسنده آن برای استفاده عموم در کافه‌کتاب بارگزاری و آپلود شده است (مستندات). کتاب حاضر، نسخه PDF و به صورت تایپ‌شده، با فونتی خوانا و کیفیت مطلوب می‌باشد.
نام کتاب: یادگیری ماشین مبتنی بر هوش مصنوعی
نویسنده: محمدرضا کتویی‌زاده
زبان: پارسی
فرمت کتاب: PDF
حجم: در حدود ۲۰ مگابایت
تعداد صفخات: ۲۴۷ برگ الکترونیکی
برای دانلود این کتاب، ابتدا باید عضو سایت بشوید.
پس از عضویت، لینک دانلود این کتاب و همه‌ی کتاب‌های سایت برای شما فعال می‌شوند.
